苏秦策半月谈:企业声誉管理摸准营销红线

16小时前 快速评论
9月25日晚8:00,“苏秦策”声誉管理半月谈节目准时在苏秦会视频号直播间开播,小米摄像头风波事件、好利来“员工禁摩”事件、古茗玩梗翻车事件、三只羊美诚月饼事件、西凤酒司马南营销事件入选第十三期节目

9月25日晚8:00,“苏秦策”声誉管理半月谈节目准时在苏秦会视频号直播间开播,小米摄像头风波事件、好利来“员工禁摩”事件、古茗玩梗翻车事件、三只羊美诚月饼事件、西凤酒司马南营销事件入选第十三期节目,苏秦会创办人陈向阳主持节目,来自品牌企业、公关公司和舆情监测公司的648名业务主管在线参与了直播和讨论。

苏秦会创办人陈向阳

合合慧嘉传播创始人徐志梅、IBM品牌与企业传播部总经理林建刚和梅花数据资深分析师李旭三位专家作为节目嘉宾应邀参加节目,对近半个月的企业声誉事件进行复盘分析和点评。


关注梅花数据视频号

查看完整直播回放

根据梅花数据的统计整理,小米摄像头风波事件(9月11日)、好利来“员工禁摩”事件(9月14日)、古茗玩梗翻车事件(9月16日)、三只羊美诚月饼事件(9月12日)、西凤酒司马南营销事件(9月14日)入选第十三期节目,涉及小米、好利来、古茗、辛选集团、三只羊集团、西凤酒六个品牌,智能设备、食品、餐饮、直播电商、酒五个行业,隐私安全、企业管理、话题营销、竞品攻击、名人营销五个风险类型。

梅花数据资深分析师李旭对入选的案例,从事件经过、媒体报道、舆情反应等方面做了复盘回顾,就媒体分布、传播趋势、热搜数据等技术指标进行了分析。关于小米摄像头风波,李旭老师认为,小米的正式回应较晚但内容较完善,当事人没有进一步追究,因此舆情没有进一步发酵,公众基本接受小米的回应说法;关于好利来“员工禁摩”事件,李旭老师认为,好利来回应表达关心员工的初衷但内容表述不够尊重,因此遭到网友的口诛笔伐;关于古茗玩梗翻车事件,李旭老师认为,古茗的微博回应比较及时且态度较诚恳,部分网友接受古茗的道歉,但仍有网友认为古茗最应该道歉的是旗下的员工。

梅花数据资深分析师李旭

关于三只羊美诚月饼事件,徐志梅老师认为,随着媒体和商业环境的变化,直播带货已成为一种新的商业模式,然而在快速变化的媒体环境下,很多主播在直播带货过程中采用了夸大宣传的手法。在此次事件中,品牌方在处理问题时没有表现出诚信的态度,这导致了事件的不断放大,在商业环境快速变化的今天,直播带货背后的决策者和经营者需要选择诚信来经营企业。林建刚老师则认为,三只羊美诚月饼事件不是传播问题、品牌问题或产品营销问题,归根到底是诚信问题,是虚假宣传误导消费者的行为。当前直播带货盛行,某些主播因为出格的举动、夸张的言行吸引网民关注,这些网红主播无底线、无诚信,欺诈消费者。这是直播带货整个生态问题,包括监管部门、平台方、运营方、品牌方以及主播群体等,直播电商行业亟待规范建设,以维护行业健康发展的生命线。

合合慧嘉传播创始人徐志梅

关于西凤酒司马南营销事件,徐志梅老师认为,此次西凤酒邀请有争议的名人进行名人营销对品牌声誉造成了较大的打击。品牌营销时,究竟应该选择流量还是坚守品牌核心形象,是一个值得商榷的问题。可以确定的是,不管选择哪条营销路径,在授权战略品牌时,都要加强管理,避免出现危机。林建刚老师则认为,在使用明星代言或KOL时,企业需要听取专业人士的建议,并在后续的危机公关中做好准备。否则,虽然初衷是好的,但可能会对企业造成负面影响。

IBM品牌与企业传播部总经理林建刚

据了解,“苏秦策”声誉管理直播节目由苏秦声誉管理实验室主办、梅花数据协办,是目前国内唯一的声誉管理专业节目,每期邀请一位苏秦智库专家和梅花数据资深分析师同台,对近期的企业声誉管理热点事件进行复盘和点评,每期5个事件,每月两期,预计今年将举办20期,欢迎业内专业人积极参与!


关于苏秦声誉管理实验室

苏秦会旗下苏秦智库联合弘品传媒、梅花数据、博雅云图等专业机构,成立“声誉管理实验室”,共同组建创新研发、资源共享、业务协作的“共享平台”。实验室将定期开展热点案例点评、专业课题研究、工作坊和公开课培训以及方法论研究的工作,以“舆情风险分析+网络声誉管理”为核心,构建企业声誉管理一体化解决方案产品,为企业声誉保驾护航,赋能企业品牌战略。


关于梅花数据

梅花数据是传播行业最具专业性的数据分析和洞察服务提供商,成立22年来服务上千家优质的企业客户,在大数据挖掘、语义分析、人工智能等多个领域技术领先,以舆情监测、舆情分析、舆情管理以及案例研究而享誉业界,为客户实现业务增长、品牌价值提升提供专业支持。


注:本文为梅花网的原创文章,若转载此文,请在文章开头标注“作者”、“来源”及本页链接。更多转载细则查看梅花网公众号(ID:meihuaevent),回复“转载”了解须知。


评论点击 登录 梅花网,用您的头像和昵称秀出您的观点
0/300
  • 按热度
  • 按时间
    相关文章

    loading...

    loading...